Je me suis battue sur une thèse portant sur les biais cognitifs en recrutement. Résultat : c'est compliqué. Environ 7 articles, 2000 points de données, et 47 itérations de p-hacking (un peu comme mes rendez-vous investisseurs "très intéressés, on se recontacte à la rentrée"). Mon modèle explique 0,4% de la variance, mais le p est à 0,049. Autrement dit, "ça dépend" est statistiquement significatif, avec un intervalle de confiance qui prouve que plus on creuse, plus on a raison de ne rien affirmer. C'est ça, la vraie data science : 12 slides de deck pour un produit qui arrive au prochain sprint, 2000 points pour une ambiguïté scientifiquement publiable 🔬